Integer Model Predictive Control
AI-gestuurde voorspellende besturing op basis van fysieke modellen van jouw gebouw.
Los netcongestie op zonder dure upgrades
Tot 40% besparing op energie
Binnen 10 dagen een model getraind, uitsluitend op basis van jouw eigen data
Gebruik van totaal elektrisch vermogen.
Totaal vermogen bij traditionele sturing:
De vraag naar verwarming en koeling piekt gedurende de dag. De limieten voor totaal energieverbruik worden overschreden, wanneer ook andere elektriciteitsconsumptie tegelijkertijd piekt.
Bij gebruik van Integer MPC:
Ons model combineert stuurbare (HVAC en eventueel batterijen) en niet-stuurbare stroomverbruikers en -opwekkers (zonnepanelen, verlichting, kantoorapparatuur) en zorgt ervoor dat de netaansluiting niet wordt overschreden. Terwijl er wel geoptimaliseerd wordt voor een configureerbare kostenfunctie, zoals energiekosten, CO2-uitstoot of comfort.
Regeling binnentemperatuur.
Temperatuurregeling bij traditionele sturing:
Oververhitting in de vroege ochtend ontstaat door de vertraagde reactie van de warmtepomp op buitentemperaturen. Dit wordt versterkt door toenemende interne warmtebelasting en zon-instraling. Koeling wordt geactiveerd om dit vervolgens tegen te gaan. De trage respons zet zich voort en houdt de cyclus in stand.
Temperatuurregeling met Integer MPC:
Ons voorspellend model anticipeert op de benodigde warmtevraag en houdt de binnentemperatuur nét boven de ondergrens om het energieverbruik te optimaliseren. Zonnewinst verhoogt de binnentemperatuur, maar koeling is niet nodig omdat de temperatuur binnen de comfort-limieten blijft. De restwarmte van de zonnewinst verdwijnt langzaam, wat het energieverbruik aanzienlijk vermindert.
Pieken in warmtevraag voorkomen.
Pieken in warmtevraag bij traditionele sturing:
De warmtevraag neemt toe wanneer de temperatuur (’s nachts) aanzienlijk daalt, met name in de hele vroege ochtend. Het piekverbruik vindt plaats in de vroege ochtend, tegelijkertijd met ander elektriciteitsverbruik, wat netcongestie veroorzaakt. Naarmate de temperatuur overdag stijgt neemt de warmtevraag geleidelijk af.
Netcongestie oplossen door gebruik Integer MPC:
Ons voorspellend model anticipeert op limieten door netcongestie of het maximale vermogen van de warmtepomp en start veel eerder met verwarmen om de vraag te spreiden. Het systeem verlaagt het verbruik tijdens piekmomenten en verhoogt het vermogen weer wanneer later op de dag overtollige zonne-energie beschikbaar komt. Het verwarmingsvermogen neemt daarna geleidelijk af gedurende de dag, zoals in het traditionele geval.
Implementeer slimme voorspellende sturing binnen dagen, niet maanden
Wij combineren machine learning-technieken met fysieke modellering om de implementatietijd aanzienlijk te verkorten.
Wordt de uitdaging waarmee je te maken hebt hierboven niet genoemd?
Wij kunnen onze regelalgoritmes aanpassen om je te helpen met jouw specifieke uitdaging.
Laten we doorpraten
